01

开设背景

随着大数据时代的到来，现代社会对数据分析的需求不断增长，各行各业都需要具备数据采集、处理、分析和开发能力的人才来支持决策和优化运营。因此，应用统计专硕应运而生，旨在培养具备良好统计学背景和实际应用能力的高层次、应用型专门人才，以满足社会对数据分析人才的需求。

02

详细介绍

应用统计专硕，即应用统计硕士专业学位（Master of Applied Statistics，简称MAS），是一个以实践为导向的专业学位，专业代码是025200。该专业培养方向广泛，包括经济统计分析、大数据技术与商务应用、市场调查与分析以及金融计量分析与应用等。近年来，应统专硕的招生规模不断扩大，至2023年，全国共有188所院校招收应用统计专业硕士研究生，这些院校主要集中在财经类院校和综合类院校，部分理工类学校和师范类学校也有招生。

03

考试科目

1.（101）思想政治理论

2.（202）英语二/（201）英语一

3.（303）数学三/（396）经济类联考

4.（432）统计学

四门科目逐一来看，政治是全国统考；英语普遍考察英语二，2023年仅有19所院校考察英语一；数学普遍考察数三，这是由于应统专硕通常要求学生具备扎实的数学基础，特别是概率论、线性代数以及微积分，而数三正好覆盖了这些基础数学领域；同时考虑到应统有很多跨考生，数学能力并不是特别强，再考虑到专硕相较于学硕更趋向于实践应用，综合下来选择数学中普适性较强的数三；432统计学专业课根据报考院校不同，出题风格与难度也不统一。

部分院校考察科目一览▼

04

专业课内容

432统计学主要是考察学生对统计学基本概念、方法的掌握程度，以及运用所学知识分析问题以及解决问题的能力。各院校虽然出题风格不一，但总体上包括以下内容：

1.统计学基础

数据收集：包括数据来源、数据质量、数据清洗等。

数据处理：涉及数据转换、数据可视化等。

描述性统计：掌握均值、方差、协方差、相关系数等基本概念和计算方法。

2.概率论基础

掌握概率、随机变量、概率分布等基本概念。

理解条件概率、全概率公式、贝叶斯公式等。

熟悉随机变量的数字特征，如数学期望、方差等。

3.抽样方法与抽样分布

理解简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样的概念与基本方法。

掌握样本均值、样本比例和样本方差的抽样分布。

4.参数估计

理解点估计和区间估计的基本原理和方法。

掌握常用的估计量，如矩估计、最大似然估计等。

理解估计量的评价标准，如无偏性、有效性、相合性等。

5.假设检验

理解假设检验的基本思想和方法。

掌握参数检验和非参数检验的基本原理和步骤。

理解两类错误、显著性水平、P值等概念。

6.分类数据分析与时间序列分析

掌握分类数据分析中的卡方统计量、拟合优度检验等方法。

理解时间序列的概念、对比分析、构成因素分析等基本方法。

7.多元统计分析初步

理解多元线性回归、主成分分析、因子分析等多元统计分析方法的基本原理和应用。

考试形式为闭卷笔试，题型包括选择填空题、计算分析题等。具体的参考书目、以及考试大纲需要查看报考院校官方发布的通知，另外还需要根据往年真题来确定该院校的出题风格与侧重。

部分院校指定参考书▼

可以看出，贾俊平《统计学》、茆诗松《概率论与数理统计教程》以及何晓群《应用回归分析》这三本参考书是绝大多数院校的选择。

1.《统计学》 贾俊平、何晓群、金勇进，中国人民大学出版社，第七版，2018年。这本书是统计学入门经典教材，内容通俗易懂，适合初学者。

2.《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙，高等教育出版社，第三版。这本书是从实例出发，重点讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。

3.《应用回归分析》何晓群、刘文卿，中国人民大学出版社，第五版，2019年。该书主要介绍了回归分析的理论和方法，并强调其实践性和应用性。在保持严谨性的同时，避免了纯数学类教材的抽象复杂，更多地结合了实际案例，使读者更好地理解与应用回归分析的知识。

05

历年国家线

2022年考研报考人数457万为历年之最，经济学专硕国家线水涨船高也达到了360分。除此之外国家线一般在345分左右，无太大波动。

部分院校近年分数线及招生人数一览▼

06

优势院校

第一梯队：国内顶级985院校以及两财一贸院校，如人大、北大、南开、东北师范、华东师范、厦大、北师大、上财、中财、清华等院校。不同的院校在应用统计领域的研究方向和特色也可能有所不同，例如，北大与人大在经济统计方向的有着非常深入的研究；南开则在金融统计方向实力很强，适合对金融领域感兴趣的同学。

第二梯队：强势财经类院校以及部分985院校，如中山、中南财、西财、武汉大学、中央民族、首经贸等院校。比较推荐报考武汉大学、中南财、西财这三所院校，当然，还是要根据自身兴趣及发展方向结合院校特色进行选择。

第三梯队：实力强劲的211院校以及部分财经类院校，如苏州大学、辽宁大学、东北财经大学等院校。

第四梯队：地区性财经类院校以及其他双非院校，如山西财经大学、云南财经大学、兰州财经大学等院校。此类院校在当地具有知名度，适合计划在当地工作发展的同学报考。

*以上梯度排名根据全国高校第四次学科评估结果，供参考

07

就业方向

1.金融行业：应用统计专硕毕业生在金融行业有很高的就业认可度，可以从事金融数据分析、风险评估、投资决策等方面的工作，为金融机构提供数据支持和策略建议。他们可以在银行、证券公司、基金公司等金融机构中找到适合自己的岗位。

2.互联网行业：互联网行业也是应用统计专硕毕业生的一个重要就业领域。他们可以从事算法工程师、大数据开发、数据分析师、数据科学家等岗位，为互联网企业提供数据处理、分析和挖掘等服务。

3.事业单位和国企：应用统计专硕毕业生在事业单位和国企中也有很高的就业认可度。他们可以从事数据分析、统计调查、决策支持等方面的工作，为政府和企业提供科学的数据支持和决策建议。

08

学费情况

据统计，全国招收应统专硕的院校中，约67%的院校学费为8000-10000/年。当然，应统专业排名靠前的院校，会投入更强大的师资力量，更丰富的教学资源，进而保证教学质量，同时会有很多实践训练与交流的机会，学费也会相对较高。比如中国人民大学、清华大学、北京师范大学等院校，均是25000/年及以上。

09

学制情况

应统专硕的学制分为2年制、2.5年制以及3年制。全国约有70所院校为2年制，8所院校为2.5年制，其余均为3年制。目前主流热门院校应统专硕普遍为2年制，因为这些学校通常会更注重实践和应用能力的培养，课程设置相对紧凑，需要学生较快地掌握专业知识和技能。2年制正好适合这些专业基础扎实或有实习工作经验的学生，他们可以更快地适应研究生阶段的学习和研究，比如华东师范大学、南开大学等，皆采用2年制。

以上就是关于应统专硕的基本内容了，总的来说，当前报考应统专硕性价比仍然是较高的，就业前景也很广泛。返回搜狐，查看更多

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